JTF Teknikstipendium 2021

Jordbrukstekniska föreningens helt nya och första stipendium på 20 000 kr går till Carl Johan Casten Carlberg och Elsa Jerhamre som på Uppsala universitet har skrivit ett examensarbete om artificiell intelligens i lantbruket.

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) används i allt fler delar av samhället som beslutsstöd inom olika verksamheter. Jordbrukssektorn förväntas dra stor nytta av denna utveckling genom så kallad smart farming-teknologi – där AI och uppkopplade enheter används för att effektivisera och optimera produktionen.

Eftersom jordbruket står inför flera samtidiga utmaningar, såsom minskade marginaler, komplexa EU-regelverk och krav på minskad miljöpåverkan, finns stora förhoppningar om att smart farming ska gynna både lantbrukare och branschens aktörer. Tidigare forskning har dock ofta fokuserat på enskilda tekniska lösningar, snarare än att se till helheten av faktorer som påverkar implementeringen.

Denna masteruppsats undersöker både tekniska och icke-tekniska möjligheter och hinder för att införa AI i svenska jordbruksföretag, med fokus på tre sektorer: växtodling, mjölkproduktion och nötköttsproduktion. Studien bygger på en litteraturöversikt samt intervjuer med 27 personer inom branschen, vilket ger insikt i teknikens mognadsgrad, praktiska tillämpningar och tekniska krav.

Resultaten visar att övergången till smart farming påverkas av flera faktorer. Bland möjligheterna märks att tekniken fått en strategisk betydelse för många aktörer, att datamängder redan finns tillgängliga, och att intresset bland lantbrukare för ny teknik är stort. Bland hindren finns osäkerhet kring dataägande och cybersäkerhet, behovet av tydliga affärsmodeller samt bristande teknisk kunskap inom sektorn.

Uppsatsen drar slutsatsen att utvecklingen tydligt pekar mot en omställning mot smartare jordbruk, men att förändringstakten beror på hur väl dessa hinder hanteras.